O que é MCP: O Futuro das Conexões de IA

A integração entre modelos de inteligência artificial e sistemas externos sempre foi um desafio complexo no mundo da tecnologia. Nesse artigo do blog Dolutech, vamos explorar o Model Context Protocol (MCP), uma inovação revolucionária que promete transformar completamente como os sistemas de IA se conectam e interagem com dados externos.

O que é o Model Context Protocol (MCP)

O Model Context Protocol (MCP) é um padrão aberto e open-source introduzido pela Anthropic em novembro de 2024 para padronizar a forma como modelos de inteligência artificial, especialmente Large Language Models (LLMs), integram e compartilham dados com ferramentas externas, sistemas e fontes de dados.

Pense no MCP como uma porta USB-C para aplicações de IA. Assim como o USB-C fornece uma maneira padronizada de conectar seus dispositivos a vários periféricos e acessórios, o MCP fornece uma maneira padronizada de conectar modelos de IA a diferentes fontes de dados e ferramentas.

A Dolutech reconhece que essa tecnologia representa um marco fundamental na evolução da integração de sistemas de IA, oferecendo uma solução elegante para um problema que há muito tempo aflige desenvolvedores e empresas.

A Arquitetura do MCP: Como Funciona

Componentes Principais

O MCP permite que desenvolvedores exponham seus dados via servidores MCP ou desenvolvam aplicações de IA—referidas como clientes MCP—que se conectam a esses servidores. A arquitetura segue um modelo cliente-servidor straightforward:

MCP Hosts (Hospedeiros): São as aplicações centrais com as quais os usuários interagem diretamente, como o Claude Desktop, IDEs ou ferramentas de IA customizadas.

MCP Clients (Clientes): Vivem dentro da aplicação host e gerenciam a conexão com um servidor MCP específico, mantendo uma relação 1:1.

MCP Servers (Servidores): Programas leves que expõem capacidades específicas através do protocolo padronizado, conectando-se a fontes de dados locais ou remotas.

Os Primitivos do MCP

O protocolo define três primitivos principais que os servidores suportam: Prompts, Resources e Tools:

• Tools (Ferramentas): Funções executáveis que os LLMs podem chamar para realizar ações específicas
• Resources (Recursos): Fontes de dados estruturados que podem ser incluídas no contexto do prompt do LLM
• Prompts: Instruções ou templates para instruções pré-definidas

Por que o MCP é Revolucionário

Resolvendo o Problema N×M

Antes do MCP, desenvolvedores frequentemente tinham que construir conectores customizados para cada fonte de dados ou ferramenta, resultando no que a Anthropic descreveu como um “problema de integração de dados N×M”.

Nós enfrentávamos uma situação onde, se você tivesse M aplicações de IA diferentes e N ferramentas/sistemas diferentes, poderia precisar construir M×N integrações diferentes. O MCP transforma isso em um problema M+N, onde criadores de ferramentas constroem N servidores MCP e desenvolvedores de aplicações constroem M clientes MCP.

Segurança e Padronização

O MCP integra nativamente mecanismos robustos de segurança, incluindo:

• Isolamento de conexões
• Controle de permissões granular
• Práticas de segurança padronizadas
• Autorização baseada em contexto

Adoção Massiva da Indústria

Grandes Players Abraçam o MCP

Em março de 2025, a OpenAI adotou oficialmente o MCP, seguindo uma decisão de integrar o padrão em seus produtos, incluindo o aplicativo desktop ChatGPT, o SDK de Agents da OpenAI e a API de Responses.

Adotantes iniciais como Block e Apollo integraram o MCP em seus sistemas, enquanto empresas de ferramentas de desenvolvimento incluindo Zed, Replit, Codeium e Sourcegraph estão trabalhando com MCP para aprimorar suas plataformas.

Crescimento do Ecossistema

O rápido crescimento e ampla adoção comunitária do MCP são demonstrados pelo diretório de servidores MCP publicamente disponível da Glama, que lista mais de 5.000 servidores MCP ativos em maio de 2025.

Casos de Uso Práticos

Desenvolvimento de Software

No desenvolvimento de software, empresas como a Wix incorporaram servidores MCP em suas plataformas. Isso permite que ferramentas de IA interajam com dados de sites ao vivo, habilitando geração de conteúdo dinâmico e edições em tempo real.

Assistentes Empresariais

Em configurações empresariais, assistentes internos são aprimorados com MCP para recuperar dados de documentos proprietários, sistemas CRM e bases de conhecimento internas—empresas como Block integraram MCP em suas ferramentas internas para este propósito.

Automação de Processos

A Dolutech observa que o MCP possibilita cenários avançados como:

• Assistentes de pesquisa capazes de navegar na web, acessar bancos de dados e sintetizar informações
• Agentes de análise de código que podem interagir com sistemas de controle de versão
• Assistentes legais virtuais que consultam bases de dados de jurisprudência

Implementação Técnica

SDKs Disponíveis

O protocolo foi lançado com kits de desenvolvimento de software (SDK) em múltiplas linguagens de programação, incluindo Python, TypeScript, Java e C#.

Exemplo de Implementação

Para implementar um servidor MCP básico, desenvolvedores podem usar ferramentas como FastMCP para Python:

from fastmcp import FastMCP

# Inicializar o servidor
mcp = FastMCP("Math")

@mcp.tool()
def add(a: int, b: int) -> int:
    return a + b

@mcp.tool()
def multiply(a: int, b: int) -> int:
    return a * b

if __name__ == "__main__":
    mcp.run(transport="stdio")

Vantagens Competitivas do MCP

Interoperabilidade Universal

Esta interoperabilidade significa que conforme novas ferramentas compatíveis com MCP são desenvolvidas, elas podem ser imediatamente utilizadas por qualquer sistema de IA que suporte o protocolo padrão.

Flexibilidade e Escalabilidade

Protocolo único: O MCP atua como um “conector” padronizado, então integrar um MCP significa acesso potencial a múltiplas ferramentas e serviços, não apenas um.

Comunicação Bidirecional

O MCP suporta comunicação persistente e em tempo real bidirecional – similar ao WebSockets, permitindo:

• Atualizações de contexto em tempo real
• Execução de ações dinâmicas
• Descoberta automática de ferramentas

Desafios e Considerações de Segurança

Complexidade de Implementação

Nós devemos considerar que introduzir o MCP significa adicionar componentes extras à arquitetura empresarial – uma camada de servidor MCP e adaptadores de cliente em vários sistemas. Essa complexidade adicional pode introduzir overhead de performance.

Questões de Segurança

Em abril de 2025, pesquisadores de segurança divulgaram análises de que existem múltiplas questões de segurança pendentes com MCP, incluindo injeção de prompt, permissões de ferramentas onde combinar ferramentas pode exfiltrar arquivos, e ferramentas similares podem silenciosamente substituir outras confiáveis.

Estratégias de Mitigação

Para mitigar esses riscos, recomendamos:

• Implementação de controles de acesso granulares
• Monitoramento contínuo de atividades MCP
• Validação rigorosa de entradas e saídas
• Audit trails completos para todas as operações
• Princípio de menor privilégio para conexões MCP

O Futuro das Conexões de IA

Padronização Global

Estamos comprometidos em construir o MCP como um projeto colaborativo e open-source e ecossistema, e estamos ansiosos para ouvir seu feedback. Essa abordagem colaborativa sugere que o MCP está posicionado para se tornar o padrão de facto para conexões de IA.

Transformação do Desenvolvimento de IA

Com o MCP ganhando tração entre os principais players de IA e comunidades open-source, está claro—o MCP está pavimentando o caminho para o futuro de IA verdadeiramente conectada e agêntica.

Impacto na Indústria

A Dolutech prevê que o MCP revolucionará:

• Desenvolvimento de Agentes IA: Criação mais simples de agentes capazes de múltiplas tarefas
• Integração Empresarial: Redução dramática no tempo de integração de sistemas legados
• Inovação em IA: Aceleração do desenvolvimento de soluções IA contextuais
• Democratização da IA: Ferramentas mais acessíveis para desenvolvedores de todos os níveis

Conclusão

O Model Context Protocol representa uma mudança paradigmática fundamental na forma como concebemos e implementamos conexões de IA. Assim como o HTTP se tornou o protocolo universal para a web, o MCP está posicionado para se tornar o protocolo universal para integrações de IA.

Nós estamos presenciando o nascimento de uma nova era onde sistemas de IA não mais existem em silos isolados, mas operam como parte de ecossistemas conectados e inteligentes. Para empresas e desenvolvedores que buscam estar na vanguarda da inovação tecnológica, compreender e adotar o MCP não é apenas uma vantagem competitiva – é uma necessidade estratégica.

A jornada rumo ao futuro das conexões de IA começou, e o MCP é o veículo que nos levará até lá. A questão não é se essa tecnologia será amplamente adotada, mas quão rapidamente organizações inteligentes reconhecerão seu potencial transformador e começarão a implementá-la.